OpenAI anunció que un modelo interno de razonamiento de uso general resolvió de forma autónoma el problema de distancia unitaria plana, un famoso problema abierto en geometría discreta planteado por Paul Erdős en 1946, siendo la primera vez que uno de sus sistemas resuelve una pregunta de investigación de larga data sin orientación humana paso a paso.
El anuncio refuerza el argumento de la industria de que los modelos más avanzados están pasando de ser herramientas de asistencia a convertirse en contribuyentes originales en campos técnicos, con implicaciones que van mucho más allá de las matemáticas.
Un Nuevo Estándar para la Investigación Autónoma de IA
La compañía describió este resultado como una prueba de que los sistemas avanzados pueden mantener argumentos difíciles, combinar ideas de áreas de conocimiento diferentes y producir trabajos que resisten la revisión de expertos. Matemáticos externos verificaron la demostración, que usó herramientas de la teoría algebraica de números.
OpenAI presentó este hito como parte de un esfuerzo más largo hacia la investigación automatizada. El laboratorio dijo que capacidades similares podrían algún día apoyar avances en biología, física, ciencia de materiales y medicina, donde muchos problemas son demasiado grandes o complejos para que los equipos tradicionales los resuelvan solos.
La carrera de la industria de la IA se intensifica
Este avance ocurre en un momento de mucha actividad para el sector de la IA. Según informes, OpenAI está alistando una IPO para presentarla tan pronto como esta semana, justo después de que un jurado en Estados Unidos absolviera a la compañía en una demanda presentada por Elon Musk.
El competidor Anthropic está en camino de lograr su primer trimestre rentable con ingresos proyectados en 10.9 mil millones de dólares, mientras que Andrej Karpathy, miembro fundador de OpenAI, recientemente se unió a Anthropic para enfocarse en la investigación de modelos de frontera.
La resolución autónoma de problemas por la IA ya está cambiando la forma en que los directivos hablan sobre el trabajo altamente calificado. El CEO de Citadel, Ken Griffin, advirtió recientemente que la IA agéntica está empezando a reemplazar tareas financieras de nivel PhD en horas, en lugar de meses.
Algunos observadores argumentan que la próxima ventaja competitiva en la IA no vendrá de la calidad pura del modelo, sino del acceso a datos de ejecución del mundo real que permiten a los sistemas actuar, no solo responder.
OpenAI explicó que el juicio humano sigue siendo fundamental, ya que los investigadores deciden qué problemas son importantes y cómo interpretar los resultados. Lo que cambia con este nuevo hito es la variedad de problemas que un modelo puede abordar por sí solo de forma creíble.
El post Modelo de OpenAI resuelve de forma autónoma un problema matemático de 80 años fue visto por primera vez en BeInCrypto.
Fuente: https://es.beincrypto.com/modelo-openai-resuelve-problema-erdos/
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